有什么比亲眼欣赏一件杰作更好？在智能手机或电脑屏幕上以 717,000,000,000 像素观看它。
好吧，这也许不完全是事实——但这绝对是一种独特的体验，我们为此要感谢最先进的技术。上周，阿姆斯特丹的荷兰国家博物馆发布了一幅由人工智能构建的、超高分辨率的伦勃朗《夜巡》图像。这幅原作长近 15 英尺，高 12 英尺多，自 20 世纪初以来一直在进行密集修复。
据故事所说，在 17 世纪，伦勃朗受阿姆斯特丹市民卫队的委托，为他们的总部创作一幅宏伟的油画。这位荷兰肖像画家描绘了市长和他的中尉——以及其他 32 位人物，包括一位打扮得体的年轻女子。这幅作品据信于 1642 年完成，并于 1715 年移至市政厅。此时伦勃朗早已去世。没有他的指导，新的保管者决定做一些“修改”来使这幅画符合他们的喜好：他们从画布的两侧各切掉了一些部分（和人物），以便安装和固定帆布。
幸运的是，对于今天的艺术鉴赏家来说，在这次“毁坏”之前，该市委托另一位当地画家绘制了《夜巡》的小型参考图。荷兰国家博物馆的修复科学家利用一种称为神经网络的人工智能形式，将复制品中缺失的元素按比例添加到原作上。另一组算法帮助他们匹配了伦勃朗标志性的光影风格，因为他们将这幅作品“扩展”回了完整的形式。
在为期两年的过程中，专家们发现了这幅厚重作品中隐藏的其他秘密。成像和矿物扫描描绘出了钙、铜、砷和铁的痕迹，揭示了伦勃朗最终润饰下的某些草图和错误。他们还注意到由于环境因素（如烟雾）而褪色的细节。
当修复工作于 2021 年 6 月最终完成时，团队并没有停下。他们用一台 1 亿像素的高清相机扫描了这幅完成的作品，生成了 8439 张照片，然后由更多算法进行计算机化、色彩校正和拼接。这幅在荷兰国家博物馆网站上分享的、激光锐化的结果，让观众可以以精细的分辨率放大到每一块 0.0005 毫米的方形区域。据该机构称，这幅作品拥有 717,000,000,000 像素和 5.6TB 的数据，是有史以来最大的艺术品数字图像。
从视觉上看，这是公众能够最接近《夜巡》的方式——但它也允许策展人、历史学家和神经网络进一步分析伦勃朗作品的其他方面。现在，让我们看看NFT 创作者是否会为他们自己的虚拟画廊采纳这项技术。
