您可以将艾滋病和 HIV 统计数据视为表格中的数字，但这并不能完全说明我们这个时代最致命的疾病之一是如何传播的。在美国，感染率与种族、教育、地理位置等密切相关。
因此，埃默里大学的研究人员和数据制图师MapLarge发布了一款新的交互式地图。三年前，他们联手创建了AIDSVu，这是一个对 HIV 和艾滋病诊断情况进行极其细致的观察，每年根据疾病控制与预防中心和当地卫生机构的数据进行更新。今天，他们发布了一个更详细的版本，该版本比数字可能提供的方式更能反映美国 HIV 和艾滋病感染率（及其背后的背景）。
这里的颜色越深，该县的艾滋病和 HIV 诊断率就越高。地图上最浅的棕褐色（例如在蒙大拿州西北部）表示每 10 万人中有 0 到 40 例的诊断率，而最深的红色表示每 10 万人中有 384 例或更多的诊断率（佛罗里达州和南部地区）。白色区域包含未显示的费率，因为人口太少或诊断率太低，无法在保护隐私的同时获得准确的统计数据。根据参与数据收集和地图组织工作的埃默里大学流行病学家 Patrick Sullivan 的说法，灰色州（在此情况下仅为北达科他州和南达科他州）的费率非常低，人口非常稀疏，因此完全没有提供其数据。
但 AIDSVu 地图最能揭示的特点是，可以选择将诊断率与其他统计数据（如种族、贫困和教育）进行并排比较。Sullivan 表示，其想法是发现“我们应该发布哪些新的数据类型，我们如何将它们结合起来，以有影响力的方式进行整合”。
仅隔离出非裔美国人的地图是这些并排比较中一个令人震惊的视图。趋势与整体费率图相似，但某些地区的费率划分更加明显。
最令人沮丧的全国统计数据之一是与 HIV/艾滋病诊断相关的健康保险覆盖率。右侧的地图显示了各县的健康保险覆盖率百分比。红色越深，健康保险覆盖率越高。您可以看到，这几乎是诊断图的倒数——这意味着最可能面临诊断的人通常是那些没有健康保险的人。
该地图还允许您专注于个别城市。例如，这里是纽约市，显示了曼哈顿病例的密集率，并略微降低到外围区域。
与纽约市的贫困率进行比较，您会看到一些主要的重叠。
将洛杉矶的诊断率与家庭收入中位数（绿色越深，收入越高）进行比较，您会看到相同的趋势。
这对全国大部分地区都是如此：城市化程度更高、人口更密集地区通常受 HIV 和艾滋病影响更大。（Sullivan 表示，地图并未提供原因，但这是多种因素的综合作用，例如获得检测和治疗的机会。）但在南部地区，感染率也蔓延到了农村地区。再往赤道靠近，到达佛罗里达州的最南端，地图甚至无法充分显示该疾病的严重性。该地区呈深红色，意味着每 10 万人中有 384 例或更多的诊断率。但该地区的一些县的诊断率甚至超过了每 10 万人 1000 例。
Sullivan 表示，希望个人和组织都能将该地图用作资源。个人可以使用该地图搜索最近的检测中心（并根据更多选项进行筛选）。卫生组织可以使用该地图来确定疾病最严重的地区，并利用这些信息将有限的资源引导到最有效的地方。这可能有效：Sullivan 表示，一些组织已利用该地图在阿拉巴马州的部分地区建立了远程医疗系统，那里每 7 万人只有一名传染病医生或 HIV 专家。
您可以在此处查看地图，并为纪念全国 HIV 检测日，找到一个进行检测的地方。
