手机数据助力优化公交路线规划

IBM通过分析海量的手机通话记录,缩短了所有人的通勤时间。
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如果科特迪瓦第一大城市阿比让的公交车能采纳IBM工程师提出的新路线建议,居民的公交通勤时间有望缩短10%。

这些路线调整建议来源于有史以来最大规模的手机通话记录数据发布:法国电信公司Orange向研究人员提供了500万科特迪瓦手机用户的匿名通话数据,研究人员们竞相使用这些数据以改善国家发展。虽然公交路线优化工作尚属初步阶段,但IBM研究人员之一Francesco Calabrese在接受MIT Technology Review采访时表示,这项工作表明手机数据能够帮助城市规划者了解城市居民的需求。

据MIT Technology Review报道,这种追踪方式可能在发展中世界尤其有帮助,因为它比发达国家常用的调查方法成本更低。

Calabrese和他的同事将于5月1日在MIT举办的一场会议上展示他们的研究成果。会议议程显示,其他研究人员也对Orange提供的数据提出了各种想法:包括利用数据改进人口估计、推断区域经济以及衡量人们对体育的兴趣等演讲和海报。

麻省理工学院技术评论

 

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Francie Diep 是一位居住在加利福尼亚州圣巴巴拉的科学记者。除了《Popular Science》,她的作品还发表在《Scientific American》、《Smithsonian》及其他刊物上。她对基因、细胞、机器人、档案馆以及互联网上的奇特内容着迷。

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