你可能会认为有选择几乎总是一件好事。毕竟，更多的选择意味着更多的信息：这对于做出决定来说是更好的。但研究人员表示，情况并非如此。事实上，如果选择过多，你更有可能做出冒险的决定。
华威大学和卢加诺大学的一个团队设计了一个决策测试，其中涉及一个自古以来就与糟糕决定相关的媒介：赌博。64名参与者组成的团队中的每个人都在计算机屏幕上选择几个盒子中的一个。盒子可能会支付一定金额的钱——1英镑，或者5英镑——并且具有一定的支付概率。例如，一个5英镑的盒子可能有1:3的概率赢得现金。受试者可以翻开屏幕上的盒子来“试探”概率。他们可能会翻三次，看到总共获得了5英镑，然后根据这次试探推断出支付概率是1:3。受试者可以随意试探，然后最终决定要翻哪个盒子。
一个组有五个回合，每回合的盒子数量都在增加。受试者开始在两个盒子之间选择，然后数量增加到四、八、十六和三十二。对于另一组，盒子数量在相同的五个回合中从三十二个减少到两个。盒子越多，参与者试探的次数就越多，但试探次数与盒子数量不成正比。他们可能会为两个盒子进行12次试探，但为32个盒子进行（仅）50次试探。
所以，盒子数量多的组会寻找最大的支出，然后选择那个盒子来翻。但是当参与者面临如此多的选择时，他们并没有充分练习翻动大额支出盒子来了解支付概率。这意味着他们更有可能因为押注高风险、高回报的盒子而一无所获。
根据小组是在从小到大的盒子数量试验中，还是在从大到小的试验中，也发生了类似的事情。当参与者最初拥有少量盒子时，他们会收集更多关于概率的信息，即使盒子的数量在增加。当参与者最初拥有大量盒子时，他们收集到的整体信息较少，即使盒子的数量在减少。
研究人员称之为“搜索增强型风险”：摆在一个人面前的选择越多，他们就越会高估自己赢得大奖的机会。选择数量多的参与者搜索得越多，最终越频繁地看到“风险事件”，但他们没有深入研究以找出实际获胜的概率。糟糕！
