今日的错误因果关系：一项研究发现，一个国家巧克力的消费量与其产生的诺贝尔奖获得者数量直接相关。在巧克力爱好者和诺贝尔奖方面都领先世界的国家是瑞士，其次是瑞典和丹麦。美国每年需要额外消费2.75亿磅巧克力才能赶上（但仍未提及盐、大量加工食品和反式脂肪对国家有何益处）。
这种相关性当然是虚假的，而这正是该研究发表的原因。纽约医生弗兰兹·梅塞尔利（Franz Messerli）注意到了这种相关性，并发表了这项研究，以表明p值——统计学工具，几乎所有医学研究都使用它来证明其所描述的因果关系的可验证性——可能存在严重缺陷。
p值基本上衡量的是，如果确实不存在真实的相关性，那么给定的结果有多大的“极端”概率。它本质上是对随机性的检验，也是科学家试图从数据中过滤掉纯粹巧合的一种方式。但在巧克力与诺贝尔奖相关性的案例中，梅塞尔利计算出的p值为0.0001。这意味着这种相关性纯粹是由于偶然的可能性只有万分之一。
但梅塞尔利本人称这一结果为“完全无意义的相关性”。虽然可能存在某种间接相关性——毕竟巧克力是一种奢侈品，因此可以假定富含巧克力的国家也富含其他东西，例如医疗保健、教育以及可能影响一个人获得诺贝尔奖机会的其他因素——但没有确凿的理由相信，整体巧克力消费量（即使是黑巧克力，某些研究表明对大脑有益）会增加诺贝尔奖获得者的产生。即使是看似与财富的联系，也是偶然的，而非因果的。作为一项独立发现，它毫无意义。
2001年诺贝尔物理学奖得主、美国物理学家埃里克·康奈尔（Eric Cornell）在接受路透社健康频道采访时表示：“科学家们会考察成百上千件不同的事情，偶尔会发现两件东西之间存在惊人的相关性，然后他们会说‘看看这些非常强的相关性，它们有多重要’。但他们不会告诉你所有不相关的事件。”
这里的教训是：温习一下你的纳西姆·尼古拉斯·塔勒布（Nassim Nicholas Taleb）的书，不要轻信媒体上的所有报道。有些相关性诱人，甚至在统计学上是可验证的。但这并不一定意味着它们，或它们所依据的研究，就是毋庸置疑的真理。
