对于一个如此依赖视觉信息的人类物种来说，我们实际上并不擅长察觉变化（尽管你在小时候玩《Highlights》杂志的寻图游戏时可能很成功）。但一个新的计算机模型正在揭示我们看到了什么，以及我们甚至没有看到就在眼前的景象。
“视觉盲感”这个词用来描述我们能够轻易忽略周围场景中哪怕是剧烈变化的敏锐能力。研究人员长期以来一直在研究我们视觉智能的这一特点，他们向测试对象展示了同一场景的轻微修改过的照片（就像基于同一生物学原理的街机游戏“找不同”一样）。
但是，当由人类来修改照片时，这会在实验中引入人为偏见。因此，伦敦玛丽女王大学的研究人员开发了一种算法，让计算机来选择如何处理每组图像。使用该系统进行的研究表明，视觉盲感是可以预测的，并且还揭示了我们视觉智能的一些有趣、甚至可能违反直觉的方面。
例如，研究人员曾认为颜色变化更容易被人眼察觉。但令人惊讶的是，受试者识别物体增减的能力远好于识别颜色变化。
将这些知识应用于现实世界，我们可以在各种场景中设计出更好的视觉提示。城市可以为道路设计更好的标牌，营销人员也可以更好地学会如何吸引人们的目光到特定的展示或广告上。
