有时，拥有一辆车会觉得有点浪费。大多数时候，它都停在街上，收到罚单，或者停在你的车库里，积满灰尘。
因此，一些科学家、环保主义者、城市开发商，以及——你没猜错——像 Uber 和 Lyft 这样的网约车巨头，对“可共享性”或人们在同一城市共享乘车的便利程度很感兴趣。
一项发表在《自然·科学报告》期刊上的新研究旨在确定全球四个主要城市的可拼车性。答案并不特别令人惊讶：我们可以共享更多。
合著者史蒂夫·斯特罗加茨说，这项研究始于一点运气和大量的公共数据。“我到处都能看到数学，”他说，“所以事情有时会落到我头上。”斯特罗加茨和麻省理工学院SENSEable City Lab的创始人卡洛·拉蒂，收集了纽约、旧金山、新加坡和维也纳的出租车数据，并计算了这些截然不同的城市空间的最大拼车率。
为了找出拼车潜力，该团队致力于为所有研究的城市创建拼车评分。该评分是根据城市面积、城市出租车密度、平均交通速度以及乘客愿意容忍的最大延误（任意设定为 5 分钟）计算得出的。“这个（评分）似乎是关键，”斯特罗加茨说。
在有了基线后，他们开始调整数字。“与其只看那个数字，我们构建了一个拼车曲线，在那里我们想象……淘汰 10% 或 20% 的（出租车）或任何我们想要的，”斯特罗加茨说。“我们取数据库并对其进行筛选。”在这里，他们发现在所有城市中都有惊人的一致性，这些城市都堆叠在同一条拼车曲线上。无论你是在穿梭维也纳狭窄的中世纪街道，还是在多山的旧金山，似乎大多数人都住在城市中分散的各个社区，并希望前往市中心，这使得许多行程都可以拼车。
这一见解使他们能够创建一个可以用几个关键数据点应用于任何城市的预测模型。“你可以共享大量的行程——几乎所有行程，”斯特罗加茨说。纽约市的拼车率最高，为 95%。较低的是伦敦和柏林，目前只有 60% 的行程有拼车潜力。“（数学模型）非常简化，所以如果它继续有效，我会感到惊讶，”斯特罗加茨说，“但它可能会。”
“所有的数学都很优美，等等，”拉蒂补充道。“但关键在于这如何改变我们的城市。你从路上移除的每一辆车，你就在移除污染和交通……令人兴奋的是对明日城市产生影响。”问题是，明天可能不止一天。城市要真正利用这种潜在的拼车能力并不容易；这将需要人们从根本上改变他们搭乘交通工具的方式。
Uber，为拉蒂 SENSEable City Lab 的一些研究（包括这篇论文）提供资金，可能会解决部分问题。2014 年，该公司推出了其拼车功能 uberPOOL，允许人们以折扣价与同路线上的其他人同步乘车。“自从我们发表了最初的研究以来，我们就开始与 Uber 合作。Uber Pool 极大地验证了这个系统，”拉蒂说。“人们非常热衷于共享出行——共享乘车和共享汽车。”
但拼车选项只在一些城市可用，并且遇到了一些颠簸，主要是有报道称一些司机对额外的工作量感到不满；在一些城市，“拼车”实际上并没有满员；而且，当拼车满员时，它们通常会远远超出斯特罗加茨模型估计的 5 分钟延误。
