想想情报分析师的工作——一个需要筛选海量信息并找出更大叙事的人。这位假设的分析师查看的原始数据可能包括实地报告、政府声明，到当地媒体的报道。根据一家名为 Primer 的新公司的数据，分析师的工作——查看数据，并将其综合成一份报告——是人工智能大有帮助的沃土。
Primer 开发了一套人工智能系统，该系统部分旨在增强间谍机构情报分析师的工作。情报领域并非他们唯一的业务领域——他们的合作伙伴包括沃尔玛和新加坡的一个主权财富基金——但情报领域或许是最引人注目的。
Primer 的创始人兼首席执行官 Sean Gourley 表示，情报分析师的任务“是理解你周围的世界”。这可能意味着“监控你正在接收的数据流”，并尝试从中找出你已经熟悉的地区的重要事件。或者，它可能需要快速学习“一个你被调去负责的新组织，或世界的新角落，以迅速成为专家”。
Primer 通过人工智能技术自动化了信息阅读以及报告撰写的过程。换句话说，像“阅读所有这些，写一份摘要，然后放在我桌上！”这样耗费大量人力、可能被公司交给初级研究员的任务，Primer 都可以完成。
“我们希望能够接手这个过程，并写出初稿，”他补充道，“这样，当分析师坐下来时，他们面对的不是成百上千份文件流，而是一份报告草稿，他们可以自己最终编辑。”简而言之，人工智能正在创建报告的初始版本，而且与人类不同，它不会感到疲倦，也不会错过被编程要捕捉的细节。In-Q-Tel，一个在美国情报机构和初创公司之间充当中介的组织，已经投资了 Primer。
人工智能系统在处理海量信息方面表现出色。例如，机器学习算法有效地驱动了 Facebook 上的语言翻译等任务——当然，没有人能够翻译 Facebook 上的每一篇帖子或评论，你也不希望有人翻阅照片来寻找猫咪图片。取而代之的是，研究人员通过输入数据并让它们从中学习来训练算法和神经网络。
Primer 并不是唯一一家利用人工智能来理解数据的公司，他们的数据还包括公开信息，如财经新闻和媒体报道。Veritone，另一家类似领域的公司，专门处理音频和视频文件等非结构化数据。他们提供 100 多种专注于不同任务的人工智能引擎，如音频转录、分析发言者在转录中表达的情绪、识别标志、或在视频中检测人脸。例如，像 CNBC 这样的客户可能会雇用他们的系统来观看大量视频，并找出特定产品标志的出现，或者监听谈话中透露的政治倾向。
人工智能在综合情报和撰写报告方面发挥作用的想法，可能会让像埃隆·马斯克（他喜欢警告“人工智能安全”）这样的人感到不寒而栗，但 Gourley 表示，这种方法对使用者来说是透明的。“我们在这里构建人工智能系统的基本原则之一是，它始终是可解释的，”他说。“它总是能追溯到原始来源，并且总是向用户沟通，它使用了哪些数据作为输入来做出决定，以及它是如何到达那里的。”
“因为基于这个情报系统做出的决定是有后果的，”他补充道。“你确实必须围绕这一点进行设计，而且这样做是完全可能的。这对我们来说非常重要。”
