私家车大部分时间都停放着；一个空着的容器，等待着短暂的使用。出租车很少等待，因为每一刻的停滞都可能意味着收入损失。网约车，也就是像Uber和Lyft这样的公司，它们将私家车运营得像出租车一样，将等待的车辆变成运行中的、提供乘车的车辆。Uber和Lyft都提供拼车选项，将一次乘车变成几次共享乘车，并且停滞时间尽可能短。有了应用驱动的拼车，要用多少辆车才能载完曼哈顿的所有网约车客户呢？
麻省理工学院（MIT）计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的一项新研究对数据进行了分析，发现3000辆网约车可以载送97%的纽约客户——并且交通量可以减少三分之二。如果使用10人座的车辆进行拼车，只需2000辆厢式货车就可以取代纽约市的14000辆出租车。
来源：MIT
满足出行需求的传统策略就是简单地增加上路车辆——当Uber这样的应用使用动态定价时，其目标是提供更高的报酬，从而让更多司机上线以满足激增的需求。然而，交通拥堵是一个棘手的问题，道路上车辆越多，乘车就越慢，也越辛苦。但是，通过对网约车智能手机应用收集的数据进行高效的路线规划，CSAIL算法可以规划出一条更有效的路线，将乘客分组，并将车辆发送到预期需求区域。
MIT将该模型输入了2013年5月1日至5月11日期间曼哈顿出租车行程的公开可用数据集。这包括13586辆活跃出租车的行程，周日的请求量最低为382,779次，周五的请求量最高为460,700次。该算法根据这些数据中的一系列请求进行匹配，将乘客需求与可用车辆进行匹配，从而将等待时间缩短到通常只需几分钟（如果使用10人座车辆而不是4人座车辆，等待时间会稍长一些）。
目前，Uber和Lyft充当着网约车协调服务，但该市场的最终目标是实现自动驾驶的无人驾驶汽车，能够在无人值守的情况下接载乘客并运送他们。弄清楚如何有效地分配现有的乘车需求，尤其是通过拼车，是衡量未来自动驾驶出租车队潜在需求的一种方式。如果拼车能够用2000辆10人座的厢式货车实现，那么这比推出13000辆自动驾驶出租车要容易得多。
当然，纽约人已经可以使用一种高载客量的车辆——公交车，它们沿着大多是固定路线，在很多不同的地点停靠，接送很多不同的人。但嘿，公交车不像自动驾驶机器人汽车那样酷。
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