2018年3月18日，49岁的Elaine Herzberg在亚利桑那州坦佩市过马路时，被一辆时速39英里的沃尔沃SUV撞倒身亡。尽管每年都有数千名美国行人死于车辆事故，但她的死亡有一个独特之处——而且极具现代性：那辆沃尔沃车上没有人驾驶。是电脑在驾驶。
由自动驾驶汽车造成的死亡事件，其悲剧性可能并不比其他任何事故更高，但它确实加剧了我们许多人对技术做出生死攸关决定的担忧。十二个月后，美国汽车协会(AAA)的一项调查显示，71%的美国人不敢乘坐完全自动驾驶的车辆——比Herzberg死亡前进行的类似民意调查增加了8%。
自动驾驶汽车已经行驶在我们的街道上，它们旋转的激光和其他传感器正在扫描周围的世界。有些来自谷歌母公司Alphabet旗下的Waymo，或通用汽车(General Motors)等大公司，而另一些则可能是一些你没听说过的公司，比如Drive.ai或Aptiv。(Uber曾运营在亚利桑那州致命车祸中涉及的沃尔沃，并在事故发生后将自动驾驶汽车停运了约九个月。)但是，是什么让我们对这些机器人司机如此警惕，它们又如何能赢得我们的信任呢？
为了理解这些问题，首先需要考虑心理学家所说的“心智理论”。简单来说，就是认识到别人脑袋里有大脑，而且正在像我们（通常）一样思考。这种理论在驾驶时非常有用。在我们走到人行横道之前，我们可能会先与司机进行眼神交流，然后想：他看见我了，所以我安全，或者他没看见，所以我不安全。这是一种我们可能比自己意识到的更常使用的技巧，无论是开车还是走路。“我们知道别人会怎么做，因为我们知道自己会怎么做，”不列颠哥伦比亚大学心理学副教授Azim Shariff解释道，他曾在《Nature Human Behaviour》杂志上撰写过有关此问题的内容。
但是你无法与算法进行眼神交流。自动驾驶汽车通常有备用的安全员，可以在必要时接管控制，但在自动驾驶模式下，是电脑在负责。“我们将不得不学会‘机器心智理论’，”Shariff说。这在实践中意味着，自动驾驶汽车需要提供清晰的信号——不仅仅是转向信号——来告知公众机器的想法。
Drive.ai公司提供了一个解决方案，该公司在德克萨斯州运营着自动驾驶货车。这些明亮的橙色和蓝色车辆的四面都有LED显示屏，可以根据环境显示信息。它们可以告诉想在车前过马路的行人“正在等您”。或者它们可以警告行人：“即将行驶/请稍等”。一个相关的策略是针对乘客而非行人：Waymo车辆内的屏幕会向乘客展示自动驾驶车辆所看到景象的简单动画版本。这些显示还可以显示汽车正在做什么，比如是否停下来让行人通过。“信任是让自己容易受到他人影响的意愿，”Shariff说。“我们之所以会信任，是因为我们可以相当容易地预测对方的行为。”所有这些都意味着，如果汽车是可预测的，并且做出了它们所承诺的行动，人们就更有可能信任它们。听起来是不是很熟悉？
与机器心智沟通很重要，但这并不意味着我们希望它完全模仿人类在驾驶时的思考和行为方式。事实上，乘坐自动驾驶汽车的承诺在于，硅基大脑不会做出诸如发短信开车、酒驾或在分手后情绪激动地狂飙等愚蠢行为。(汽车不会约会)。“我相信它们有潜力比普通汽车更安全，”兰德公司(RAND Corporation)的资深政策分析师Marjory S. Blumenthal说道，她曾研究过这些车辆。但她也表示，目前还没有足够好的数据来确定这一点。
建立安全声誉的一个实际方法是循序渐进。密歇根大学的两辆自动驾驶班车速度仅为每小时12英里。负责这些小巴的机械工程学教授Huei Peng表示，该项目研究团队通过不提出过高要求来建立信任：预设的路线仅约一英里长，所以它们不是在雪地里高速行驶。“我们正试图在非常谨慎地前进，”Peng说。与其他专家一样，Peng将自动驾驶汽车与电梯进行比较：一种起初令人恐惧的技术，人们最终习惯了它。
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最终，并不是每个人都需要足够信任无人驾驶汽车而选择乘坐，尤其是在初期。卡内基梅隆大学Metro21：智慧城市研究所(Metro21: Smart Cities Institute)所长Raj Rajkumar表示，公众并非同质化。他将潜在用户分为三类：科技怀疑论者，他们知道自己的电脑会崩溃，并担心乘坐由电脑控制的汽车；早期采用者，他们对新技术充满期待；以及那些因开车而感到压力，如果可以就不想开车的人。他认为，早期采用者会首先接受，然后是那些只是不喜欢开车的人，最后是怀疑论者。“所以这是一个漫长的过程。”信任的增长就像自动驾驶班车行驶一样：缓慢。
本文最初发表于《大众科学》2019 年春季刊的交通运输专刊。
