面部识别技术不再是反乌托邦科幻电影或CSI式警匪片中的噱头：它越来越多地以更普通的方式使用。例如，你的脸可以解锁你的iPhone X。或者，如果你乘坐Jetblue从波士顿飞往阿鲁巴或多米尼加共和国，你可以选择使用你的面孔作为登机牌，这个系统涉及到美国海关和边境保护局的一个外部算法进行匹配。现在，这项技术——配备一副连接摄像头的太阳镜——正被中国警方在人群中使用，《华尔街日报》于周三报道。
除了眼镜，中国的系统还包括警官随身携带的连接的移动设备，其中包含离线面部数据，从而使系统能够快速工作。据《华尔街日报》报道，在一个城市的火车站，他们已经通过这种方式抓获了七名与犯罪有关的人，以及其他使用虚假身份出行的人。
以下是像这样的AI驱动技术通常是如何工作的，以及它一个潜在的陷阱。（除了，你知道的，整个监控国家的事。）
首先，识别面部。然后，进行匹配。
伊利诺伊大学香槟分校的计算机科学主席、人工智能专家David Alexander Forsyth表示，驱动面部识别的软件通常使用两步过程。第一步是确定图像中人脸的位置；系统在寻找图像中一个类似窗口的区域，其中包含某人的面容，而不是现代生活中的其他事物，如交通标志和汽车。
第二步：它需要检查是否能将人脸与数据库中的任何一个人脸进行匹配。“事实证明，这个问题更难，” Forsyth说，与第一步相比。“人们往往长得互相像。”（至少对算法来说是这样。）
Forsyth说，该系统并非像人类那样“凭直觉”看图像——它在查看图像的一种数据表示形式，该形式由数字组成。“这种表示必须强调使人们看起来彼此不同的特征，”他指出——比如嘴唇、鼻子和眼睛等特征的形状细节。这种表示还需要确保它不受可能影响识别的变量（如脸上的光线）的影响。然后，软件会检查该表示，看它是否与存储的面部文件匹配。
“过去大约10年，分类器技术取得了惊人的进步和变化，”他补充道。“构建图像表示的过程已经变得极其复杂和非常有效。”
人工智能系统需要大量的数据才能很好地完成工作，面部识别技术也不例外。Forsyth解释说，“目前，我们所知的最好的方法是拥有海量的人脸图片”来构建和训练这些系统。算法需要学会关注哪些细微的细节才能准确地区分人。
错误匹配问题
但尽管技术很复杂，它仍然是一个困难的领域。“混淆的后果可能非常糟糕，”他补充道。简而言之：它可能出现误报，认为它标记了一个感兴趣的人，但实际上不是。
以中国使用该技术的方式，以及你在iPhone X上与之互动的方式之间存在关键区别。在智能手机的情况下，你主动向它展示自己，以便它可以解锁设备；这是一种低风险的互动。这是因为如果它无法识别你，你只需使用密码，而苹果表示，其他人用脸部解锁它的几率为百万分之一。毕竟，你的iPhone只需要学习你自己的脸部细节，它以三维形式考虑。
但是，在机场或火车站等场所使用类似的技术扫描人群中的众多面孔，会带来独特的挑战，因为存在错误匹配的问题——这不仅会影响个人，还会导致其他旅客延误。“实际使用起来可能非常棘手，” Forsyth警告说。
