危机短信线（CTL）旨在从根源和表现两方面应对个人危机，其首席数据科学家 Bob Filbin 认为，发布其数据是其服务发展的下一个逻辑步骤。
CTL 源于青年行动主义组织 DoSomething.org。该组织成功地通过短信将年轻人与他们关心的志愿活动联系起来，但很快发现这种亲密的联系也让年轻人不仅愿意谈论生活中的问题。这促使 DoSomething 的首席执行官 Nancy Lublin 分拆出来，成立了一个新组织来直接解决这个问题。短信线的“以人为本”的宗旨源于“以技术为先”的理念：量化这些问题以更好地解决它们。
“我们使用数据的一大方式是改进我们的内部流程，这是我们使用数据的另一种方式的补充，”Filbin 说。“为了改进整个行业，我们有一个双重目标：内部使用数据，并对外分享数据。”
这是一个巨大的信息量——这是有史以来收集到的最大规模的危机数据，不到三年时间就收集了超过1700万条短信。本周将公布能够访问这些海量信息的首批研究人员名单。今年早些时候，CTL 邀请研究人员申请访问他们收集到的信息，这些信息收集自一个又一个的求助者，涉及的问题范围从药物滥用和自残到家庭暴力和自杀念头。
一次只帮助一个人，但平均每天有350人。他们的数据被匿名化，不包含任何能识别个人身份的信息，但提供了地区信息，并且短信用户也可以选择不贡献他们的数据。
CTL 的“Enclave Data”项目与密歇根大学、美国国立卫生研究院（NIH）和美国疾病控制与预防中心（CDC）合作，成立了一个伦理委员会，负责评估和筛选申请数据的使用权限的研究人员。仅确定研究人员的选拔方式就花费了一年时间，然后才开始接受申请。虽然他们正在选拔一批研究人员来扩展数据的应用范围，但 Filbin 表示，CTL 计划在今年年底前将现有的1500名志愿危机辅导员人数翻一番。
他们是第一道防线。第二道防线是为这些辅导员提供必要的工具，让他们能够像急诊室一样对短信用户进行优先排序，通过最初的短信门户，就像一个基于指标的911接线员。这使得能够量化年轻人焦虑的结构化数据得以产生，数据显示他们的焦虑在晚上七点到九点之间达到高峰，这表明心理咨询师可以在这些时段提供服务。对于 CTL 来说，内部的重点一直是算法开发，以进一步使志愿辅导员能够尽可能准确和关键地做出反应。
“我们的算法在应用方面总是有机会的，可以帮助我们的辅导员做得更快、更有效，”Filbin 说。“我们有一个在后台运行的算法，可以识别出那些发送消息说他们有自杀想法的短信用户。”就像在分诊中快速决策一样，包含“想死”字样或类似含义的消息会被标记为“橙色代码”，排在队列的前面，优先于不那么紧急的风险。
算法工作不仅限于分配优先级——目前正在取得成果的是一些算法，这些算法将为辅导员展示与短信用户特定问题相关的、按地理位置划分的资源；例如，识别关于家庭危机的对话，并通过区号找到附近长短期家庭咨询资源。更紧急的情况，如性侵犯，可以帮助辅导员将受害者与最近的、备有强奸检测工具的机构联系起来，以免浪费宝贵的时间。
Filbin 表示，希望外部研究能够带来他数据团队所不具备的专长——实际的健康科学。他形容他的团队规模小且技术导向，渴望与拥有工具和才能的研究人员合作，以便更精确地处理，例如，自杀学。
“申请的研究团队之一正在研究海拔与自杀意念之间的关系，”Filbin 说。“有一些信息表明，海拔会改变大脑化学物质，而这些改变与自杀意念的风险有关。像这样的研究项目产生的见解有可能影响到危机短信线之外的政策。”
他将其归结为一种学习的心态——与有需要的人进行的对话，无论是个人层面还是流行病学层面，都能更好地服务于那些试图帮助他们的人。就像猎人不会浪费动物的任何部分一样，数据（短信用户可以选择不贡献）让他们能够说明，蒙大拿州、北达科他州和印第安纳州是受自杀想法影响最大的地区。
