臭氧就像地球的天然防晒霜，保护生物免受太阳的强烈紫外线照射。但这种防晒霜正在耗尽。温室气体正在稀薄臭氧层，我们的皮肤也开始为此付出代价。世界卫生组织表示，臭氧层每减少10%，就会额外增加30万例非黑色素瘤皮肤癌和4500例皮肤癌病例。
随着皮肤癌成为美国确诊率最高的癌症，美国预防服务工作组（USPSTF）本月早些时候更新了其筛查建议，强调人们需要尽早检查痣和其他斑点是否有潜在肿瘤。
皮肤癌发现得越快，康复的机会就越大。近期皮肤癌研究的技术进步正在改变医生和患者应对这种致命疾病的方式。以下是五种值得关注的科技工具。
治疗性皮肤癌疫苗
随着多家公司在尝试癌症疫苗，默沙东和Moderna正将重点放在黑色素瘤上。他们二期临床试验结果显示，与免疫疗法Keytruda联合使用时，死亡或黑色素瘤复发风险降低了44%。此外，接种疫苗加免疫疗法的人群中有约79%的人在18个月内保持无癌状态，而仅接受免疫疗法的人群为62%。数据表明，这足以让两家公司今年开始进行一项针对辅助黑色素瘤的三期试验，并可能促使他们迅速将疫苗扩展到其他肿瘤类型，包括非小细胞肺癌，默沙东公司高级副总裁Eric Rubin在电子邮件中写道。
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这种疫苗不是预防性治疗，而是早期用于黑色素瘤患者的恢复期。研究人员从活检中提取肿瘤样本，识别出最有可能被人体免疫系统识别的蛋白质。然后，他们利用一种定制的mRNA疫苗（改编自Moderna的COVID疫苗技术），使用一定数量的这些异常基因来增强个体的适应性免疫。如果后续试验按计划进行，该疫苗最早可能在2025年或2026年初上市，大西洋卫生系统肿瘤服务线医学主任Eric Whitman表示。
基因检测和个人风险评分
精准预防是指医生利用多种工具来评估一个人患癌症的风险，并利用该评估来定制其治疗和风险降低策略。田纳西州萨拉·坎农研究所黑色素瘤与皮肤癌研究主任Meredith McKean表示，与遵循年度皮肤检查等标准指南不同，高风险人群（如皮肤癌病史者）可能需要更频繁的筛查和额外的身体影像检查。另一方面，低风险人群可能会被鼓励学习如何在家里进行自我检查。McKean补充说，这“对分层患者非常有帮助，并能帮助我们尽最大努力预防另一次黑色素瘤或皮肤癌（病例）”。
基因检测也可用于识别具有皮肤癌易感性的人。2022年发表在《癌症研究通讯》杂志上的一项研究发现，被告知携带MC1R突变（与黑色素瘤风险增加相关）的人们更努力地防晒并定期进行皮肤检查。一些医生甚至使用人工智能技术，根据皮肤病变和痣的照片为个人生成个性化的风险评分。
黑色素瘤贴片
Dermtech SmartSticker是检查可疑痣是否为黑色素瘤的便捷前置检查。皮肤科医生将四个皮肤贴片贴在潜在肿瘤上不到五秒钟，然后将样本寄往加利福尼亚州圣地亚哥的Dermtech实验室。实验室随后检测癌细胞的DNA。如果结果呈阳性，皮肤科医生将进行活检。如果不是，就可以避免这一痛苦的步骤，医生只需继续进行临床监测患者。
“这是一个非常好的检测。如果结果呈阴性，那么有99%以上的可靠性表明该痣不是黑色素瘤，”德克萨斯州Westlake皮肤病学与美容外科的皮肤科医生Emily Wood说。她补充说，她的诊所里的患者更喜欢使用贴片而不是活检，因为它们无痛、经济高效且快速。“通过尽早发现黑色素瘤，我们将挽救生命。我认为这将对患者的长期生活产生重大影响。”虽然研究仍在进行中，但有研究表明该工具可以扩展到检测非黑色素瘤皮肤癌。
人工智能应用程序
医学研究人员现在正在训练计算机识别与皮肤癌相关的模式和非典型特征。“人工智能比肉眼能捕捉到更多细微的变化，”Providence Saint John's Health Center的外科肿瘤医生Trevan Fischer说。人工智能深度学习的高准确性可以帮助医生确定痣是否为恶性并值得活检，从而为患者避免一些不必要的痛苦。
人工智能的优势在于，只需按几个按钮，就可以完成全面的居家皮肤检查。像MoleMapper这样的流行智能手机应用程序允许用户上传图片并进行分析，以检测潜在的皮肤病变。它们还可以让您存储照片以供医生参考，并跟踪痣的任何变化。（Wood警告说，智能手机应用程序不能替代医生面对面的皮肤检查。）
虽然这些应用程序很有用，但总有改进的空间。例如，当痣的视角有阴影、模糊、毛发，或者图像被旋转时，人工智能的准确性会下降。还有研究表明，人工智能数据库缺乏深色皮肤类型的图像，这将影响系统更好地从有色人种中检测皮肤癌。Wood说，这些应用程序至少可以鼓励人们提交可疑痣的照片，并尽早与医生展开对话。
毫米波成像
机场安检扫描仪中使用的相同技术正在被改进并用于检测皮肤肿瘤。毫米波成像是一种非侵入性方法，也是活检的一种低成本替代方案，它通过扫描人体的皮肤来检测与疾病或障碍相关的任何生化和分子变化。与良性痣相比，癌性痣的无线电波反射不同。
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虽然该方法尚未广泛用于临床实践，但已有概念验证证据。2017年发表在《IEEE生物医学工程汇刊》上的一项研究发现，在回顾健康皮肤和两种常见皮肤癌（鳞状细胞癌和基底细胞癌）的扫描时，存在显著差异。研究作者可以看到水分子、葡萄糖浓度和蛋白质水平的详细变化。2018年发表在同一期刊上的一项研究使用超高分辨率毫米波成像来识别早期皮肤癌。最近，该诊断工具对136名疑似皮肤癌患者进行了研究。最终，它在71名患者身上发现了各种皮肤癌的恶性肿瘤，赋予该技术“高诊断准确性”。
“我们正努力利用各种先进技术来帮助我们诊断和治疗像黑色素瘤这样的皮肤癌，”大西洋卫生系统的Whit man说。他强调，大多数这些策略在10年前是不可想象的。他指出，利用数据改进现有的人工智能技术并创造新的个性化医疗模式，“可以真正为人们的生活带来改变”。
