本周，谷歌在艺术领域大动作频频。该公司推出了一个平台，帮助那些在艺术方面很糟糕的人进行视觉交流。它还发表了关于教一个同样糟糕的火柴人画家——一个神经网络——学习绘画的研究。
周二，该公司宣布推出AutoDraw，这是一个面向缺乏绘画天赋的用户的网页服务。本质上，该程序允许你用手指（如果你在电脑上，也可以用鼠标）画出苹果和斑马等基本图像。然后，它会分析你糟糕的画作，并提供同一事物的专业绘画版本。然后，你点击你想要的精美画作，它就会用更好的画作替换你的。这就像为绘画提供自动纠正一样。
谷歌创意实验室团队负责人Nooka Jones表示，AutoDraw的目的是帮助人们表达自己。“很多人画得很糟糕，但这不应该限制他们进行视觉交流，”他说。“如果我们能帮助人们通过视觉交流，并利用机器学习的想法，勾勒出他们的想法，或者让他们的想法生动起来，那会怎么样？”
据谷歌创意技术专家Dan Motzenbecker介绍，该系统的底层技术起源于一个令人惊讶的地方。“它是一个最初是为了识别手写体的神经网络，”他说。这些手写体可以是拉丁字母，也可以是汉字或日文字符，如汉字。从那里，“要想到涂鸦，并不是一个大的飞跃。”
当人们画出他们的线条图时，神经网络会尝试弄清楚它是什么。“就像它可以用于字母表中的一个字母，或者一个汉字一样，”Motzenbecker说，“我们可以用它来画一个烤面包机。”
神经网络通过学习数据来变得更好，但当被问及系统如何以及是否从我们的绘画中学习时，Jones说：“理论上是肯定的；我们并不完全披露我们实际上将什么作为输入反馈给算法。”
就像画一个字母有不同的方式一样，画一头大象或一匹马也有多种表现形式。“它看到的越多样的东西，”Motzenbecker说，“它就越能适应看到新的绘画方式。”用户在选择新画作时，也在向AI确认AI的猜测，这可能有助于指导其未来的决策。
“在整个行业中，你看到的一件事，而谷歌比大多数其他科技公司更早认识到了这一点，”位于加州山景城的Shape Security公司首席技术官，也是前谷歌员工的Shuman Ghosemajumder说，“就是利用机器学习来做以前被认为需要直接人工干预的事情。”而机器学习模型需要数据。
“在这种情况下，如果有一个应用程序可能有数百万人使用，能够尝试绘制不同的图形，”他补充道，“即使你的技术现在还不完美，你也正在创建一个惊人的输入数据训练集，可以用来随着时间的推移改进这些模型。”
虽然AutoDraw旨在帮助人们将他们的涂鸦变成更易识别的图像，但这家搜索引擎巨头也对计算机如何绘画感兴趣。周四，谷歌研究部门发表了一篇博文和论文，介绍了他们如何训练一个循环神经网络来绘制猫和猪等物品。
根据谷歌大脑居民David Ha写的一篇博文，研究团队的目标是训练“一个机器，以一种类似于人类的方式来绘制和泛化抽象概念”。据谷歌发言人称，该系统通过接受人类输入（例如，一张猫的图画或单词“猫”）来工作，然后自己进行绘画。
结果既迷人又奇特。在一个例子中，研究人员给系统看了一张三只眼的猫的草图。电脑画出了自己的猫，但这只猫有正确的眼睛数量，“这表明我们的模型已经学会了猫通常只有两只眼睛。”
在另一个例子中，当看到一张牙刷的图片时，谷歌神经网络的猫模型画出了一只毕加索式的猫，但仍然带有牙刷的灵感。
谷歌发言人证实，为AutoDraw和其他研究提供支持的是不同的神经网络，但相似之处很明显：在这两种情况下，系统都利用机器学习来接收输入，然后要么建议专业绘制的图像，要么完全独立地创作新的东西。
