是时候度假了。大家一起挤进车里，穿过河流越过树林，前往 488 英里外的奶奶家。谷歌说开车需要七个半小时。谷歌撒谎。
这七个半小时只计算了驾驶时间，并不包括所有长途公路旅行都必须包含的吃饭和上厕所的休息时间。（公益提示：作为公路旅行的一项活动，你可以检查你的尿液颜色，因为盯着休息站的马桶看总是很有趣！对吧？）
虽然谷歌地图之类的应用程序已经开始将交通延误纳入导航，但这在出发前几小时很难确定。然而，在未来，旅行规划可能会因为算法的帮助而变得更好。
麻省理工学院教授布莱恩·威廉姆斯（不，不是那个布莱恩·威廉姆斯）正与一群研究人员合作开发规划算法，这些算法可以整合你所有的旅行需求——从你在机场必须到达的时间，到你什么时候应该停下来吃午饭以保持行程进度。它甚至可以被城市规划者用来规划公交线路，或被航空公司用来安排航班。
该算法目前仍处于开发阶段。威廉姆斯告诉Dell’s Tech Page One：“目前这是基础研究。我们专注于开发算法和概念验证。要将其发展成成熟的产品，还有大量工作要做。”
然而，最终的希望是，你可以输入你的目的地（奶奶家）、你想要停留的任何地方（中午在 Wendy’s 吃午饭），以及你想要到达的时间。该程序会为你提供建议，提供替代的行程安排（下午1点在 Panera 吃午饭），让你有可能在考虑到交通状况的情况下准时到达。如果出现延误，或者你需要加油，那么程序会实时重新计算，并努力实现你最初的旅行目标。
威廉姆斯一直在研究这类算法；他曾帮助开发了 NASA 在 1999 年用于控制探测器的Remote Agent人工智能系统。现在，曾经帮助航天器适应太空天气的这项研究，可能会帮助人们规划更接近地球的旅行。
