本文已更新。最初发布于 2017 年 7 月 10 日。
随着 无限流媒体服务（如 Spotify 和 Netflix）的出现，您可以收听或观看的内容比一生所能想象的还要多。精明的观众知道，驾驭这个饱和环境的关键在于找出如何将最佳选择与浪费时间的选择区分开来。
当然，品味是个人化的，但我们已经找到了个性化的方法来获取有关接下来要听什么或 binge-watch 什么内容的推荐。其中一些推荐来自您已在使用中的服务，但您也可以利用独立的网站和应用程序。
查看您已使用的应用程序
我们在此不详细介绍所有音乐和电影流媒体服务。但是，您订阅的任何流媒体应用程序都会在其菜单中的某个位置提供推荐或发现部分。如果您还没有找到，只需在其界面中单击或轻点即可找到此选项。
这些工具会根据您已听过或看过的内容来推荐。要改进建议，您可以帮助应用程序。例如，在 Netflix 上，查找每个节目或电影描述下的竖起大拇指图标，然后单击它以选择您是想表达赞同（竖起大拇指）还是不喜欢（向下大拇指）。
Apple Music 使用类似的系统，但用爱心代替了拇指。您还可以点按右上角的头像，然后点按为你选择艺人。在这里，您可以告诉服务您喜欢的歌手和乐队。
至于 Spotify，查看它为您自动生成的 Discover Weekly 和 My Daily Mix 播放列表。如果您听到特别吸引您的音乐，请将其保存到您的个人库中，以进一步改进应用程序的推荐。
无论您使用的是什么，都会提供类似的选项。只需确保您对之前看过的内容进行排名和评分，即可优化您的推荐列表。如果孩子接管了您的帐户或您的品味发生了变化，您通常可以重置您的推荐或观看历史记录进行调整。例如，在 Netflix 上，请访问您在线的观看活动页面，以删除任何您不想影响您推荐的内容（单击带斜线的圆形图标以从您的历史记录中隐藏某个内容）。
使用 Last.fm 寻找新音乐
如果您不将收听内容限制为单一服务，请考虑从 Last.fm 获取推荐。它可以跟踪您在 Spotify 和 Apple Music 等多个应用程序和服务中的所有收听内容。Last.fm 不仅会将这些收听历史记录汇总成有趣的数据和图表，还提供了一个非常出色的推荐引擎。只需单击网站首页上的播放您的推荐链接即可享受。
这项免费服务还可以根据您过去听过的内容，推荐您可能喜欢的个别艺术家、专辑和曲目。它甚至可以将您与世界各地志同道合的音乐爱好者联系起来。无论您是想跨多个服务跟踪您的收听内容，需要准确的推荐，还是两者兼而有之，Last.fm 都能为您提供帮助。
使用 Gnoosic 建立您的音乐库
Gnoosic 是一个精简的、实验性的音乐推荐引擎，围绕着一组名为 Gnod（又名 Global Network of Discovery）的智能算法构建。我们喜欢 Gnoosic 的原因是它的易用性——只需输入三个您已经喜欢的乐队的名称，Gnoosic 就会做其余的事情。
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Gnoosic 不会用长串的曲目让您不知所措，而是简单地推荐您可能感兴趣的另一位音乐家或团体。您还可以通过说明您是否是推荐艺术家的粉丝来进一步微调 Gnod 引擎。根据我们的测试，Gnoosic 的有根据的猜测非常准确。
使用 Metacritic 寻找新电影和电视节目
Metacritic 拥有网络上最大的评论集之一。虽然它也涉及游戏和音乐，但这里我们将重点介绍电影和电视节目。单击顶部的电影或电视链接，即可查看专业评论家的汇总分数，以及用户留下的分数。您可以将自己的观点提交给数据库，并从中挑选出优秀的作品。
在个性化推荐方面，Metacritic 不如这里提供的其他选项全面。如果您的品味与大众不符，您需要做更多的挖掘。但如果您需要帮助决定接下来看什么，它仍然值得一看。作为奖励，定期功能会重点介绍您应该关注的节目和电影。
使用 TasteDive 决定看什么
如果您不想花很长时间来积累观看历史并逐个输入电影和电视节目的评分，可以试试 TasteDive。只需输入您过去喜欢的内容，该网站就会通过其算法魔术提供您可能感兴趣的类似内容列表。我们对该网站进行了全面测试（它还包括预告片和评论），推荐似乎非常好。
您甚至可以根据喜欢的电影来推荐要观看的电视节目，反之亦然，该网站还扩展到音乐、游戏和书籍。通用算法借鉴了现有 TasteDive 用户的品味和偏好——如果您注册一个（免费）帐户，您将获得更个性化的推荐。
