地图正迅速成为自动驾驶汽车的通行证，正如汽车制造商近期的收购所示——现在这不仅仅适用于汽车。
Facebook 的 Connectivity Lab 今日宣布，他们已生成 20 个国家的高分辨率人口地图，精度高达 5 米（约 15 英尺）。据 Connectivity Lab 负责人 Yael Maguire 称，这些地图将指导 Facebook 仍在开发中的无人机，在偏远地区盘旋在人群上方并向下发送无线互联网信号。
就像无人驾驶汽车需要精确的地图来规划最安全、最高效的路线一样，Facebook 的无人机也需要精确的地图来知道在哪里找到人们。无人机将进行 1 公里的环线飞行（超过半英里），其精确的飞行路径将基于它可以提供服务的区域。
Connectivity Lab 的地图数据来自世界银行和哥伦比亚大学，共计 350TB，包含 146 亿张图像。为了确定人们居住在哪里，该实验室采用了 Facebook 用于识别物体的 AI 算法。他们让该算法识别出表明有人类存在的结构，例如道路和房屋。
为了训练算法，该团队预先标记了一个国家的 8000 张图像，并提供有关图像中是否存在建筑物的相关信息。然后，他们将这些信息展示给算法，算法就能够利用这些信息学习“哪里”和“什么”建筑物是有效的。根据 Facebook Connectivity Lab 的博客文章，这种训练方法在其他 19 个国家中的效率“略有降低”。
要理解这些地图需要多精确，最容易想到的是典型 Wi-Fi 网络的覆盖范围。Maguire 表示，如果两个地点之间的距离超过了典型路由器能达到的范围，那么它们在地图上就需要被区分开。这就是为什么 5 米（15 英尺）的精度如此重要。
这些地图还可以用于其他目的，Connectivity Lab 很快将全部公开。组织可以分析在哪里需要新的传统基础设施，例如哪些人口缺乏水或电的供应。
