生成式人工智能正在以惊人的速度充斥网络，在我们权衡其对教育、能源和人类创造力的影响时，它使得在线上看到的内容越来越难以信任。它是真实的，还是人工智能生成的？
目前，我们没有 100% 可靠的方法来每次都检测出人工智能内容，但计算机生成的文本、音频、图像和视频确实有一些值得注意的明显迹象。再加上一点人类的智慧，通常就能判断出某个内容很可能是人工智能生成的。
在这里，我们将重点关注由OpenAI 的 Sora等工具生成的人工智能视频，并且我们还包含了一些示例。下次你遇到不确定的视频时，可以看看它是否符合这些标准。
糟糕的文字
你会注意到很多 AI 视频（和图像）中都缺少文字。生成式 AI 对文字处理得不好，因为它不理解字母或语言——至少不像人类那样。AI 生成的标志常常看起来像用外星语写的，所以要注意模糊不清的文字，或者完全没有文字。
这并不是说 AI 视频中不会出现好的文字，但如果出现了，很可能是后期添加的。在由 Luma AI 生成的这个 Monster Camp 预告片（下方嵌入）中，一些标志看起来还可以（并且很可能是手动添加的）——看看公交车和展摊上的字母，有些是乱码。你需要仔细看，因为奇怪的文字不会持续太久。
快速（或缓慢）的剪辑
这就引出了 AI 生成视频的另一个标志：你经常会注意到剪辑非常短，画面切换很快。在一定程度上，这是为了隐藏视频中的不一致和不准确之处——目的是让你产生一种真实的错觉，而不是真实本身。
另一方面——这与我们刚才说的有点矛盾——有时画面会放得很慢。但最终目标是一样的：掩盖 AI 能力边界的痕迹。
在这个 Washed Out 的 AI 生成音乐视频（下方嵌入）中，属于前一种情况：一切都很快，转瞬即逝，在你仔细看之前就过去了。尝试在不同点暂停视频，看看能发现多少奇怪的地方（我们注意到至少有一个人融进了墙壁）。
糟糕的物理效果
生成式 AI 知道如何将移动的像素组合起来，展示出类似猫、城市或城堡的东西——但是，它不理解世界、三维空间或物理定律。人们会消失在建筑物后面，或者在不同场景之间看起来不同，建筑物会被以奇怪的方式建造，家具可能摆放不齐，等等。
看看这个由 OpenAI 的 Sora 创建的无人机镜头（下方嵌入）。留意场景左下角那群走向画面底部的人：他们互相融合，最终融化到栏杆里，因为 AI 将他们视为像素而不是人。
恐怖谷
AI 视频常常有一种不自然的光泽，当我们谈论试图复制真实和自然事物的计算机生成图形时，我们已经熟悉“恐怖谷”这个词了。在观看 AI 视频时，你经常会体验到恐怖谷效应，即使只是短暂的时刻。
如果你看看由 Toys R Us 在 Sora AI 的帮助下制作的品牌宣传片，你会发现那个小男孩的微笑和头发的运动看起来非常不自然。从一个场景到另一个场景，他还看起来像不同的孩子，因为他不是一个演员：他是一个基于 AI 对男孩应该长什么样的想象而生成的二维图像。
完美（或不完美）的元素
这是另一个有点矛盾的地方，因为 AI 视频会因为元素过于完美或不够完美而被暴露。毕竟，这些剪辑是由计算机生成的，所以建筑物、车辆或材料上的图案可能会一遍又一遍地重复，其模式完美得不可能存在于现实生活中。
另一方面，AI 在处理自然事物时仍然很挣扎，无论是手、下巴，还是风中摇曳的树叶。在Runway AI 的这个宇航员奔跑的视频中，你会注意到手部处理得一塌糊涂（以及大量的背景物理效果错误，文字也模糊不清）。
检查上下文
然后，你还有所有我们已有的识别虚假信息的工具：在有生成式 AI 之前，就有 Photoshop，所以识别假货的一些规则仍然相同。
上下文是关键——如果视频来自《纽约时报》的官方社交媒体账号，那么它很可能是可信的。如果它是由一个在 X 上拥有大量数字的、面目不清的用户转发的，那可能就没那么可信了。
检查视频中的场景是否从其他角度拍摄过，或者是否在其他地方被广泛报道过，或者是否真的有道理。你还可以与视频中的人物核实：如果背景中有摩根·弗里曼的旁白，那么摩根·弗里曼可以以某种方式来证实。
