生成式人工智能革命正在进行中，这些机器人现在可以处理从编写应用程序到制作电影（至少是尝试制作）的各种事务。您有时会看到这些 AI 聊天机器人被用作智能旅行助手，为您提供关于住宿、餐饮和游览地点的建议，几乎涵盖您能命名的任何地方。
毫无疑问，人工智能在这方面可以以多种不同的方式提供帮助，但同样重要的是要记住这项技术的局限性。这些聊天机器人从未去过它们所谈论的地方——它们不知道什么是精致餐饮，也不知道什么是舒适的隐蔽处，它们只是在智能而自然地重复它们在网上找到的文本。
在规划行程时，不妨向生成式人工智能机器人寻求帮助，但要注意该做和不该做的事。我通过询问 OpenAI ChatGPT 和 Google Gemini 关于我住家附近当地城镇的建议来测试它们（我比它们更了解这些地方），并在下方包含了一些关于它们做得好与不好的地方的笔记。
可以向 AI 聊天机器人提出复杂查询
AI 聊天机器人比传统的谷歌搜索更有优势的一个领域是处理复杂查询。询问一个城镇中适合儿童且预算有限的活动，AI 生成的答案会更加精确。您可以指定开放时间、氛围、无障碍功能、菜单上的项目，或者您喜欢的任何内容。
请记住，您得到的答案将基于网络上可用的信息：ChatGPT 从未去过纽约、威尼斯或任何其他地方。您将获得关于更大、更繁忙、更受欢迎的地方的更全面的答案，因为关于它们的信息会更多。
在我针对当地景点运行的查询中，机器人对于值得游览的地方的类型大多都很准确，并且它们在过滤信息方面做得很好（例如，“什么便宜？”或“什么适合儿童？”）。如果您需要比某个地点的“十大旅游景点”更详细的信息，AI 会非常有用。
可以向 AI 聊天机器人寻求灵感
您会发现聊天机器人有助于回答您会问一个人的问题——那里晚上是什么样的？一年中什么时候去最好？下午可以参观的地标是什么？您不一定能从搜索引擎那里得到这些问题的良好回答。
这同样适用于后续问题。您可以询问与某个地方类似的其他地方，或询问某个特定地点的设施，或询问那些不太受游客欢迎的地方。我测试过的聊天机器人能够很好地推荐通常不会出现在旅游综述中的景点。
如果您不确定从何处开始规划，这些 AI 界面也很有用——例如，您可以询问在您附近一定距离内可以游览的城市或海滩，或者询问与您以前去过的地方相似的新目的地。更重要的是，这些聊天机器人拥有几乎取之不尽的建议库。
不要轻信一切
生成式 AI 聊天机器人所基于的大型语言模型（LLM）并非复印机。它们旨在根据它们训练过的文本生成新文本，这意味着它们能产生大量令人印象深刻的创意输出，但也意味着会产生称为“幻觉”的错误信息。这些幻觉在旅行建议回复中出现的频率与在任何其他 AI 任务中一样。
同样清楚的是，当 LLM 没有信息可供参考时，它们会使用通用的语言作为填充。您会发现很多酒店都“舒适”且“温馨”，很多酒吧都具有“传统氛围”——即使它们并非如此。我曾被告知我镇上最不干净的饮酒场所之一具有“温暖、宜人的氛围”（当然，它还“舒适”，据称如此）。我不推荐去那里。
这些错误并不经常发生，但确实会发生。另一次失误是，我被展示了一个当地木工店的图片，而不是我实际上在询问的博物馆。要对您阅读的内容保持一点警惕，尤其是当涉及到确切的事实时，或者听起来适用于任何地方的语言。
在出发前务必进行核实
您绝对应该只将 AI 聊天机器人作为行程规划的多种工具之一：出发前，请务必访问 Google Maps 和 TripAdvisor 等平台的列表，并直接与场地联系。当然，这些资源也并非总是 100% 准确，但它们更有可能是最新的，并且包含第一手知识。
在我规划当地地区的行程时，我被告知某个公园有一个儿童游乐区和网球场，但实际上两者都没有——您不想穿着运动服带着孩子或网球拍却感到失望。这类信息可以通过快速浏览 Google Maps 或Apple Maps 来帮助您核实。酒店和机票价格也是如此：使用 AI 作为指南，而不是权威来源。
AI 机器人也有很多时候是正确的——例如，关于当地市场的开放日期——但您应该始终仔细检查。总的来说，关于 AI 和旅行建议的规则与其他地方一样：生成式 AI 可以是一个令人印象深刻的有用工具，但它不是完全依赖的对象。
