在晴朗的日子里，天空在太空中无所遁形。
半个多世纪以来，间谍卫星一直在绕地球运行，拍摄下方世界的照片。最初由美国和苏联发射，用于相互监视，卫星摄影从国家机密发展成为一种通用的地图绘制工具，任何有互联网连接的人都可以获取来自太空的公开照片。但如果卫星能做得更多呢？如果它们不仅仅是展示我们从上方看世界的样子，而是解读这些图像以识别建筑物和其他物体呢？
中央情报局、硬件公司英伟达、在线基础设施公司兼零售商亚马逊，以及卫星公司DigitalGlobe正在合作开发一种人工智能，这种人工智能不仅能看到下方世界，还能自动解读它。他们将这个项目称为SpaceNet。
来自MIT Technology Review
目前，从图像中提取信息是一项人为的任务，分析师或研究人员需要仔细查看照片，并尽力标记他们看到的建筑物和其他事物。如果人工智能能够被训练成自主识别建筑物和其他物体，那么与人类团队当前正在进行的任何特定项目相比，地图标注将对人类来说更容易，并且能够覆盖更广阔的地球表面。而且，随着卫星每次拍摄新照片都会更新地球下方的图像，图像之间标注的变化将是追踪下方地面变化的好方法。
中情局为何想要这个是可以理解的；间谍机构一直是卫星图像的前沿。那么亚马逊又能从中获得什么呢？嗯，亚马逊就像它所做的任何事情一样，是一家物流公司，如果它能清楚地识别建筑物，未来的送货车辆就可以在临时道路或新建筑物的替代路线上导航。这不仅适用于亚马逊，也适用于其他公司，比如垃圾收集服务。使用的卫星照片足够精确，可以看到新的垃圾堆，而且很容易想象一个城市政府利用这些信息派遣清洁队来处理新的危险（也许还可以为该地区设置垃圾路线）。
SpaceNet项目目前相对于整个地球的焦点还很小，但如果SpaceNet能够准确地训练机器绘制里约热内卢的地图，那将是实现追踪地球表面变化的一个良好开端。
[来源：Technology Review]
