正在举行的纽约国际车展上，最吸引人的展品之一是日产NV200，这是一款被誉为“明日出租车”的车型，纽约出租车和礼宾委员会（TLC）将从明年年底开始逐步将其引入，成为纽约市的独家出租车。在《大众科学》杂志，当我们听到“X of Tomorrow”这样的词时，我们都会竖起耳朵。NV200确实提供了一些不错的配置，比如为移动设备充电的地方、更大的载货空间和腿部空间，以及独立的后座空调控制。但它并不是未来的出租车。事实上，当人们审视高度互联的未来以及驱动它的智能设备时，这款“明日出租车”看起来更像是2005年的出租车。
这并不是说NV200没有改进纽约道路上随处可见的皇冠维多利亚出租车。它的双滑动车门对行人和骑自行车的人来说是个福音，因为随着纽约在街道两侧增加越来越多的自行车道，他们“被车门撞到”的风险越来越高。每辆出租车都配备了两个USB充电口和一个12伏电源插座，乘客可以为他们的手机和其他移动设备充电——前提是他们带了兼容的充电线。更大的乘客空间（没有地板隆起！）和载货空间是一个优点，而2.0升的四缸发动机无疑将大大提高燃油经济性和改善空气质量。我们甚至非常喜欢车顶上透明的车顶面板，让乘客可以抬头欣赏周围现代化的都市景象。
它所缺乏的是任何能够真正融入我们已知未来发展趋势的功能。这些出租车将在人们几乎不可能买到非联网的新手机的日子里继续服役。如果说未来有什么特点，那就是连接性、数据以及利用这些数据制作软件。不信？几乎所有参加车展的汽车公司都在推广其车载技术的某个版本——应用程序、语音识别程序以及通过连接来增强驾驶员和乘客体验的方式。
这种连接性是汽车的未来，那么“明日出租车”不应该体现这一点吗？我们认为是。最重要的是，未来的出租车应该是智能的。以下是实现方法。
将出租车相互连接
纽约的出租车已经连接到中央调度系统和全球定位技术。但未来的出租车队不仅仅是一系列地图上的独立GPS点，它是一个全市范围的、分布式的数据收集和共享节点网络。将纽约的出租车更稳健地连接起来需要一些基础设施和一些增强的车载技术，但不需要重新设计车辆本身。一旦联网，车队本身就成为市政基础设施的关键组成部分。
配备数据链路、GPS和加速度计的出租车可以彻底改变城市的交通流量。通过与运行足够强大的算法的中央计算机交换实时（或接近实时）数据，TLC和调度员可以随时了解交通瓶颈的地点。司机可以立即知道早上FDR（富兰克林·D·罗斯福东河公园大道）上的事故是否已经清理完毕，或者现在是否比走威廉斯堡大桥更快地走米德敦隧道。算法可以告诉调度员城市中哪些地方的乘客需求增长迅速，哪些地方的司机很少找到乘客，从而使整个企业能够进行优化调整以提高效率。更重要的是，这些数据可以整合到其他智能城市系统中。交通数据可以提示警方注意事故现场，或帮助交通管理部门确定交通拥堵的热点区域。急救人员可以快速规划避开交通的最佳路线。大都会交通管理局可以更好地管理其公交线路。
由于出租车在城市中的穿梭方式，它们是理想的信息节点。一旦网络建立，就可以根据需要进行定制。TLC可以为出租车添加空气质量或温度传感器，或者利用加速度计数据记录路面坑洼的位置（美国邮政服务的一位顾问去年曾提出用美国邮政卡车做类似的事情）。在大数据时代，这些数据是有价值的；它们可以被出售以帮助抵消技术成本。
将乘客与出租车连接
将纽约市的每辆出租车通过高速数据链路连接起来有无数好处，但它还不足以创造未来的乘客体验。为此，每辆出租车都需要一些如此普遍的东西，以至于在其他任何地方这都是理所当然的：互联网。通过将每辆出租车变成自己的本地网络，乘客可以将其移动设备与出租车的硬件连接，从而打开了无数的可能性。
最明显的是，这可以让乘客通过手机上的应用程序支付车费。但这也可以实现丰富的应用程序体验，几乎可以管理整个乘车体验。一个精心设计的TLC应用程序可以让用户只需按一下按钮就可以叫到出租车，将用户的GPS位置发送给附近的空车。进入出租车后，乘客可以将Google地图中的目的地快速发送到前座司机的GPS屏幕上。然后，用户可以在出租车的乘客显示屏上显示手机上的媒体内容，或者通过专用的乘客车厢扬声器播放设备上存储的音乐。
行程结束时，乘客可以通过应用程序或近场通信支付费用，简化了整个交易过程。而这部分行程才是应该真正让出租车运营商感兴趣的。毕竟，当我们谈论将媒体从我的手机投射到出租车的媒体播放器，或者在去机场的路上利用出租车的WiFi为我的iPad加载书籍或视频时，我们说的是增值服务。为这个特权多收我25美分。我愿意付，而出租车公司和TLC突然有了一条新的收入来源。
让开发者连接一切
当然，关键的吸引力在于那些我们甚至还没有想到的事情。通过一次性解决硬件问题，让移动设备和出租车能够相互连接，其他所有问题都将变成软件问题。这将为开发者敞开大门，让他们以各种富有创意的方式塑造未来，而这些方式可能现在还看不出来。美国最大的出租车队是未来互联、更智能汽车的理想试验场——这是一群可控、统一、日夜不停地在相对较小的区域内行驶的汽车。它们可以为试点项目产生海量数据。还有什么比这更好的地方让开发者试用他们的想法呢？
例如，TLC可以像Netflix一样，在开发者之间举办比赛，评选最佳的交通预测算法，从而提高我们城市交通管理的能力。未来智能汽车所需的 infrastructure——车对车通信、车对基础设施通信、预测驾驶员和行人行为的算法——都可以在这里进行试用。真正智能的未来出租车不仅能提升乘客体验，还能帮助构建未来的智能汽车和道路。
