交通延误是任何通勤者的祸根——即使是那些使用 GPS 的人，GPS 也能警告你上班路上的交通堵塞。原因在于：获取实时数据非常困难，因为交通信息需要从现场路由到一个庞大的数据库，该数据库只在固定时间间隔内为 GPS 设备提供信息。
在麻省理工学院，一个名为 CarTel 的新项目希望通过使用车内传感器来解决这一困境，这些传感器监测交通情况，并向 CarTel 团队提供持续更新的数据流。未来，一个直接连接到车辆的监控系统可以在不依赖当地交通系统的聚合数据的情况下，帮助找到备用路线。
该项目的负责人、麻省理工学院教授 Hari Balakrishnan 表示：“批量数据通常只覆盖一小部分道路路段，而且通常只覆盖主要高速公路。例如，在波士顿，它并不包括人们实际行驶的大多数道路。”
如今，CarTel 在波士顿地区约有 50 辆汽车安装了传感器。通过本地 Wi-Fi 网络，数据从汽车传输到麻省理工学院的 Web 服务器。司机可以监测交通水平并选择不同的路线。Balakrishnan 说，该项目将他自己的通勤时间缩短了 25%。此外，CarTel 还可以监测汽车的维护问题，并提醒司机任何问题，例如急需更换机油。CarTel 与提供交通信息的 GPS 之间的一个关键区别在于，CarTel 数据可用于构建交通模型并预测未来可能出现拥堵的地点。
该计划是在更多城市更大规模地推广 CarTel，帮助减少燃油消耗和人们在车内花费的时间。这是一个宏伟的计划，但很难看出 CarTel 如何能够大规模地推广给所有司机。而且，Dash Express GPS 已经使用了“社交网络”模式，其中实时交通数据来自每个 Dash 用户，而不是来自城市交通数据。尽管如此，任何旨在缩短那种令人咬牙切齿的等待时间的人，都将得到我们的支持。
