花足够的时间使用Facebook，你很可能会遇到一篇你看不懂的外文帖子。这是因为这个社交网络拥有20亿用户，并支持45种以上的语言。周四，Facebook宣布，它所有的用户翻译服务——那些在你点击帖子或评论下方的“查看翻译”时出现的魔法般的小功能——现在都由神经网络驱动，而神经网络是一种人工智能。
早在五月份，该公司名为Facebook AI Research的人工智能部门就宣布，他们开发了一种名为CNN（代表卷积神经网络，而不是沃尔夫·布利策工作的那个新闻机构）的神经网络，它是一种快速、准确的翻译器。这种CNN的优点之一是，它不是一个接一个地看词，而是可以考虑词组。
现在，Facebook表示，他们已将CNN技术以及另一种名为RNN（R代表循环）的神经网络纳入其翻译系统。Facebook在其关于此消息的博客文章中表示，RNN比之前的系统更能理解整个句子的语境，并且可以根据需要重新排序句子，使其更通顺。
结果如何？Facebook表示，新的人工智能驱动的翻译比旧的“基于短语的机器翻译”技术（该技术不受神经网络驱动）准确率提高了11%。该系统单独翻译单词或小词组，并且不能很好地考虑句子的语境或单词顺序。
作为两种翻译系统之间差异的一个例子，Facebook演示了旧方法如何翻译土耳其语到英语的一个句子，然后展示了新的人工智能驱动的系统如何做到这一点。第一个土耳其语到英语的句子是：“他们的，伊兹密尔的为什么你说不我们不期望他们理解。”现在看看新的翻译：“我们不期望他们理解为什么伊兹密尔说不。”注意到AI是如何修正单词和短语顺序错误的吗？
虽然神经网络之前已经与更传统的翻译系统协同工作，但现在所有的翻译都由AI提供智能支持。这个新系统能够进行2000种“方向”的翻译。例如，从英语到法语的翻译是一个方向，法语到英语是第二个方向，法语到意大利语是第三个方向，以此类推。令人惊讶的是，神经网络每天处理45亿次翻译，这使它们成为真正的语言学家。
