如果你害怕人工智能,你应该知道它已经无处不在

从三明治照片到房地产。

3月份,约会应用程序 Bumble 禁止了枪支。在彼此之间刷左或刷右的迷人照片时,约会者现在不允许在他们的个人资料中使用自己持枪的照片。这项禁令是在该服务限制了赤膊上阵的浴室镜子自拍一年多之后发布的。Bumble 的首席品牌官 Alex Williamson 表示:“我们希望 Bumble 真正成为一个约会应用程序”,解释了他们为什么不允许那些不太“有品位”的赤膊浴室镜子自拍。毕竟,那种照片散发出“一夜情”的氛围,而这正是他们在 Bumble 不追求的,Williamson 说。但如何执行呢?

除了雇佣 4,000 多名人工审核员外,该公司还转向机器学习来识别那些枪支和六块腹肌的照片。Williamson 解释了它是如何工作的:“你以某种方式握着枪,并且以某种方式在镜子前握着手机拍照,”他说,“这就是机器学习捕捉到的。”

对一些人来说,人工智能和机器学习(AI 的一个子领域)似乎很可怕。流行文化反复用同样的愚蠢的“机器崛起”情景轰炸我们。最近谷歌的一场活动中,该公司展示了一个由 AI 驱动的语音系统,该系统可以令人信服地拨打听起来像真人的电话给餐馆和发廊,这可能无济于事。埃隆·马斯克对这项技术潜在危险的悲观看法也无济于事。但是,简单的事实是,你在日常生活中一直在遇到 AI。它正在承担像帮助自动驾驶汽车识别交通信号灯这样的未来任务,但它也隐藏在你可能遇到的更日常的服务背后,包括帮助你决定晚餐吃什么。

Zestimate
佛蒙特州一处房产 Zestimate 的历史。Zillow

云端的房地产量化分析师

Bumble 上的用户在寻找约会对象。去 Zillow 的用户在查看房地产,而如今,该网站可以告诉你大约 1 亿套房屋的估值。想知道你长大的地方,或者十年前买的房子的当前价值吗?你可以查看他们称之为“Zestimate”的功能。但那个 Zestimate 不是凭空估算的:一个由超过七百万个机器学习模型组成的 AI 系统为该服务提供动力,他们说其误差率仅为 4.3% 左右。

Zillow 首席分析官 Stan Humphries 表示:“该系统‘自己发现如何估算房地产价值的模式’。”

不出所料,Zillow 使用云计算来驱动房地产建模。但当它在 2006 年初刚刚起步,推出 Zestimate 功能时,他们从小处着手。那时,它致力于计算大约 4300 万套房屋的 Zestimate,但也想为每套房屋的价值创建 15 年的历史记录——这项工作意味着创建约 77 亿个数据点。 Humphries 回忆说,为了做到这一点,公司将一堆电脑搬到了办公室的游戏室,把它们放在几个乒乓球桌上,并将机器连接在一起,以便它们可以并行工作。他说:“橙色的延长线在办公室里蜿蜒穿梭。”

那些游戏室的计算时代早已过去。现在他们正在开发一项新功能:利用人工智能分析 Zillow 上的房屋照片,以确定它们有多漂亮。这是因为现代厨房和糟糕的厨房之间的差异会影响房屋的价值。原理如下:一种称为神经网络的人工智能分析照片,以确定它看到的是什么场景,例如厨房、浴室或卧室。然后,第二个神经网络估计房间的质量。

据 Zillow 称,这项新功能——目前已在华盛顿州金县推出——已将他们的房屋价格估算准确率提高了 15%。

Humphries 说:“这是 AI 的一个绝佳例子,因为它是一件人类通常非常擅长,而计算机却不擅长的事情。”换句话说:估算数百万套房屋的价值似乎是计算机可以提供帮助的明显领域,而人类自然可以自行查看照片并猜测质量。但现在计算机也在那里提供帮助。“我们现在正在尝试教会计算机具备与人相同的感知能力,”他说。“教计算机欣赏路边吸引力确实是人工智能。”

所以,虽然用户不会像使用由 Google 助理驱动的电话那样直接与 AI 互动,但他们仍然受到计算机房地产感知能力的影响。

热狗,还是不是热狗?

Zillow 并不是唯一一家致力于教会计算机理解照片中内容的地方。据 Yelp 公司称,人们每天在该网站上传大约 100,000 张照片。为了整理所有那些塔可、汉堡、甜甜圈、寿司和甜点照片,该团队转向了人工智能。

例如,以纽约时代广场的 Carmine's 意大利餐厅为例。其 Yelp 页面上有超过 1,800 张美食照片,包括大量的意大利面照片以及沙拉和甜点图片。这些照片之所以都能方便地按食物类型分类,都要归功于 AI。

但在他们能够按类别对食物照片进行分类之前,他们首先需要识别照片中的内容。Yelp 的产品经理 Matt Geddie 解释说,一个高级网络按照片中的内容对照片进行分类:是食物、菜单、饮品、场所的室内还是室外。

然后,另一个网络识别那些满是食物的照片中是什么类型的食物。Geddie 列出了它可以识别的不同食物类型,其中包括墨西哥卷饼、披萨、汉堡和纸杯蛋糕。还有热狗。“在我们看到那集《硅谷》让这种分类流行起来之前,我们就有了这个,”Geddie 指出。(在 HBO 剧集《硅谷》中,一个名叫 Jian-Yang 的角色发明了一个成功地将食物项目识别为热狗或非热狗的应用程序——一个二元的“是或不是香肠”系统。)

所以,今天的 AI 和机器学习正在识别热狗、估算房地产价格,并将那些俗气的赤膊浴室镜子自拍挡在约会应用程序之外。畅销书《算法的圣经》(The Master Algorithm) 的作者、华盛顿大学计算机科学与工程教授 Pedro Domingos 表示:“AI 的现状是我们拥有非常擅长做非常狭窄事情的 AI 系统。“但是,尽管经过 50 年的研究,我们仍然无法将所有这些东西整合到一个通用智能中——而这正是人类真正擅长的,而我们离拥有它还很远。”

目前,请继续欣赏那些意大利面照片和房地产价格,不用太担心机器接管世界——至少现在还不用。

 

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Rob Verger

技术编辑

罗布·沃格尔是《流行科学》杂志的前技术编辑。他擅长报道航空、交通和军事技术。


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