你能猜出这些可爱的粉色瓷砖是用什么做的吗?

这些图像来自关于医学诊断和生物识别新技术的研究。
Cooksey, Allen/NIST
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Cooksey, Allen/NIST

这些是很好看的颜色样本,您觉得呢?我简直可以想象它们会是漂亮的浴室瓷砖。但如果我告诉您,这些是人们皮肤的样本,您信吗?它们确实是!上面一组是不同人手臂内侧皮肤的照片系列。下面一组是同一批人皮肤的图像,但图像经过了研究人员正在开发的用于医学诊断和生物识别应用的技术的增强处理。

您可能会注意到,上面一组照片中很多都难以区分,而在下面一组中则变化多端。这是因为不同人的皮肤反射电磁波的方式不同。人眼只能看到可见光范围内狭窄的电磁波波段。反射处理技术利用了肉眼看不到的波,从红外光到紫外光。

由于增强后的图像差异很大,研究人员希望它们将来可以用于识别个人。想象一下,一种面部或指纹识别器,它不仅考虑您的特征,还考虑您皮肤的色调,而这是通过广泛的光谱测量的。此外,一些研究小组希望开发皮肤成像技术,这些技术可以为医生提供更多关于个人健康状况的信息。例如,某些波长的光可以显示伤口周围的皮肤愈合情况。

然而,在研究人员能够将这些应用付诸实践之前,他们还需要解决一些基本问题。上面的图像来自美国国家标准与技术研究院(NIST)的一项研究,旨在确定用于通过皮肤区分人群的最佳光波长。研究人员还想验证,人与人之间皮肤的差异是否大于他们用来测量皮肤反射率的仪器的误差范围。他们的样本量很小——28人——而且并非完全随机。(他们似乎只是随便抓了些在NIST大厅里走动的人。)但是,通过这些初步数据,他们确定了个人之间的差异确实大于仪器误差,并且结果表明,可见光和近红外波长可能最适合用于身份识别。

研究人员撰写了一篇关于他们工作的论文,并于上个月在国际光学工程学会(International Society for Optics and Photonics)主办的一次会议上发表。

 

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Francie Diep 是一位居住在加利福尼亚州圣巴巴拉的科学记者。除了《Popular Science》,她的作品还发表在《Scientific American》、《Smithsonian》及其他刊物上。她对基因、细胞、机器人、档案馆以及互联网上的奇特内容着迷。

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