在《大众科学》这里，我们今年关注的奥斯卡奖项并非最佳影片或最佳女主角。而是量化分析者与评论家之间的较量。谁更擅长预测奥斯卡奖项的得主？是那些使用数据、不受个人喜好或情感影响的统计学家？还是可能在这个行业深耕数十年的影评人？
去年，在我比较的少数预测者中，数据分析的胜率仅略高于人类经验。平均而言，在10个热门奥斯卡奖项类别中，数学模型的预测准确率为78%。而我选择的四位评论家对我的四个模型的平均预测准确率为73%。
Ben Zauzmer
关于预测者
Zauzmer是哈佛大学应用数学专业的本科生。今年，他将与《好莱坞报道》一起发布他的预测。
工作原理
Zauzmer考察了电影的Metacritic和Rotten Tomatoes评分，以及它们在其他颁奖典礼上的表现，例如英国电影学院奖。然后，他制定了一个数学公式，描述了这些因素在多大程度上能预测电影是否会赢得奥斯卡奖。每个奥斯卡奖项类别都有自己的公式。
过往表现
在2012年颁奖典礼之前，Zauzmer总共给出了15项正确预测，共20项。去年，他预测对了17项，共21项。
Farsite Forecast
公司
Farsite Forecast是一家总部位于俄亥俄州的公司，帮助其他公司分析他们自身的大数据。预测奥斯卡奖项似乎是他们员工的一个有趣的副业。
工作原理
《新科学家》去年报道称，影评人的情绪和美国作家协会奖在Farsite的预测中起着作用。
过往表现
Farsite去年只为六个奖项类别提供了预测。其中五个预测正确。
PredictWise
关于预测者
微软研究院经济学家和预测专家David Rothschild负责PredictWise。
工作原理
Rothschild结合了博彩交易所的数据和自己进行的数学调整。
过往表现
去年：24项类别中预测正确19项
Studio System News
关于预测者
Studio System News是一个行业新闻网站。
工作原理
该网站的编辑考察了过去30年关于其他奖项的数据——例如金球奖、导演协会奖等——以确定哪些奖项能预测奥斯卡奖项的得主。与Zauzmer一样，他们为每个奥斯卡奖项类别制定了不同的公式。
过往表现
该网站之前从未尝试过基于数学的预测。
PaddyPower
公司
这家爱尔兰博彩公司提供数十种体育赛事的赔率。但它也参与一些新奇的赌注，包括教皇选举和奥斯卡奖。
工作原理
伙计们，我不太清楚博彩公司是如何运作的。大概他们的赔率与实际获胜概率有关，但经过调整，使得博彩公司很可能从中获利。
*此处介绍的模型结果会随着时间的推移和数据的增加而变化。例如，如果博彩市场的数字发生变化，Rothschild的预测也会随之改变。这些模型可能在未来几天发布更多预测。另一方面，《大众科学》是通过手动更新Google表格，因此预测可能不会始终匹配。点击本文中每个预测者的标题，即可查看其最新信息。
