在芝加哥饱受帮派困扰的南区，一次枪击可能引发迅速的报复，进而导致更进一步的暴力。这可能就是九月在康奈尔广场公园发生的事情——一名枪击案嫌疑人在一次单独事件中受伤几小时后，在篮球场上开枪。当警方无法足够迅速地将人们联系起来时，就几乎不可能阻止犯罪。康奈尔广场公园的枪击事件导致13人受伤，其中包括一名三岁的男孩。
帮派暴力通常不是随机发生的。它通常与地盘争夺或个人恩怨有关——也就是说，与地理、文化和社会联系有关。一些警察部门在监控Facebook等社交网络以寻找流血事件可能何时爆发的线索方面取得了一些微小的成功。但一种正在芝加哥使用的新型软件可以将完整的逮捕记录数据库转化为现实生活中社交网络的视觉图像，这或许有一天能让警察快速识别一个人的朋友和敌人，并有望预测暴力事件可能发生的地点。
美国西点军校的助理教授Paulo Shakarian少校一直在开发软件，以更好地理解海外叛乱分子的网络。该软件曾在阿富汗进行测试，但未被广泛部署。2012年，芝加哥警官John Bertetto偶然看到Shakarian的一篇论文，打电话给西点军校咨询：社交网络分析能否帮助芝加哥？Shakarian与其他教授和一群学员一起，决定找出答案。
他们创建了组织、关系和联系分析器（ORCA），该软件能在几秒钟内生成需要人工耗费数小时或数天才能完成的、由白板和非结构化数据库组成的网络。去年夏天，西点军校的学员前往芝加哥测试ORCA。该软件梳理了一个地区三年内的匿名逮捕记录（总计5418起），将它们转化为社交联系的可视化图像和个人报告。
ORCA首先将被逮捕在一起的人联系起来——这是记录中最客观地显示人们至少曾同时出现在同一个地方的方式。然后，它对承认帮派成员身份的人进行了分类。之后，根据社会联系，它给其他人一个特定帮派成员身份的概率评分。ORCA进一步分析网络中聚集的节点，以识别群体和子群体——例如，占据街角的一个小团伙。通过聚焦于跨越多个群体和子群体联系的人，ORCA筛选出了最具影响力的人物。
在大多数情况下，ORCA证实了芝加哥警察局已经了解的情况。“初步迹象表明，它能准确地显示我们已知的网络，”负责该部门组织发展局的Debra Kirby局长说道。警官们也利用它获得了一些有用的线索。西点军校团队正在继续开发该程序（现已更名为GANG，“GANG分析网络和地理”），并将于今年返回芝加哥。未来的版本可能会整合地理定位数据或告密者的情报。一个意大利研究小组已表示有兴趣使用ORCA来打击意大利的组织犯罪。美国国防部也仍然高度参与其中。如果该软件能够绘制出黑手党和南区帮派的活动图谱，它未来可能成为一种一键式的方式来解码世界各地的恶意意图。
社交网络
ORCA软件将逮捕记录数据库转化为有用的社交网络。以下是对一个特定帮派的分析。每个圆圈代表一个人。逮捕次数越多，圆圈越大。线条连接一起被逮捕过的两个人。ORCA创建了帮派内可能的子群体，用不同的颜色表示。
本文最初发表于2014年1月版的《大众科学》杂志。
