亚马逊最近收购了 Ring，这是一家以其集门铃和安防摄像头于一身的明星产品而闻名的公司。Ring 将这些摄像头作为提高家居安全性或通过手机应用远程接听门铃的方式进行营销。但他们也将其产品定位为阻止包裹盗窃者从您家门口偷走包裹的方法，他们称这个问题在 2015 年影响了美国的 2300 万人。（因此，您可以想象亚马逊为何对这项技术感兴趣。）
这并非亚马逊在该领域的首次尝试。去年 12 月，它收购了另一家安防摄像头公司 Blink，该公司生产小型设备，起价仅为 99 美元，使用 AA 电池供电。亚马逊已经推出了自己的“电子眼”——Cloud Cam。该摄像头的一个版本是商业巨头亚马逊组建的 Amazon Key 系统的一部分：将室内 Cloud Cam 对准您的门并安装智能门锁，特定地区的 Prime 会员在离家时可以允许包裹配送员打开门，并将物品安全地放在室内。
很容易看出 Ring 如何帮助亚马逊改进他们已经有时在做的事情——为客户拍摄已送达包裹的照片，他们表示这样做“是为了帮助客户了解他们的包裹已安全送达以及送达地点”。亚马逊可以从 Amazon Key 等服务以及 Ring 摄像头捕获的视频中收集的数据中获益。
但 Forrester Research 的首席分析师兼长期亚马逊观察家 James McQuivey 表示，亚马逊收购这些安防摄像头公司以及他们自己的 Cloud Cam，其目的可能不仅仅是为了阻止包裹盗窃。他指出，该领域的技术有可能在人们与他们的智能家居设备之间建立比 Nest 智能恒温器更深厚的情感联系。
“门口一直以来都可能是比数字家庭中任何其他东西都更深层次、更高频率地连接客户的潜在渠道，”McQuivey 说。“可以这样想：您一直在使用它——您会经过门口——您非常关心通过门口的人，并且您会非常警惕，以确保其他人不会通过门口。”换句话说：如果人们信任亚马逊来保护这个区域，亚马逊将大有收获。
关注安全和阻止包裹盗窃，可能只是亚马逊可以给客户购买 Cloud Cam 等产品的具体理由。McQuivey 表示，保护包裹不被偷窃“只是一个很好的方式，可以获得在人们家门口使用摄像头和锁的许可”。
下一步可能涉及人工智能，从摄像头收集的所有数据中学习。例如，与 Alexa 连接的摄像头可能会注意到一个新面孔变得熟悉。“他想知道，‘它能告诉我们关于我们自己的哪些信息？关于我们的安全、我们的福祉、我们生活中谁对我们很重要？’” （需要注意的是，亚马逊的 Cloud Cam 尚无法进行面部识别——尽管市面上的其他设备可以——但它仍然能够区分人脸和一般的运动。）
亚马逊面临着来自其他智能家居摄像头制造商的竞争，例如谷歌旗下的 Nest 和初创公司 Lighthouse。一般来说，这些设备的工作方式相似：摄像头开箱即用，但您需要订阅才能获得需要云计算和存储功能的高级功能。（例如，对于亚马逊的 Cloud Cam，您需要付费订阅服务才能获得人物警报，而不是仅仅一般的运动警报。）
由亚马逊竞争对手谷歌旗下的 Nest 提供的一款名为 Nest Cam IQ 的安防摄像头，可以发出“人物警报”——换句话说，它仅凭设备自身的处理能力就可以区分人类和其他物体（如宠物）引起的运动。但是，通过订阅一项名为 Nest Aware 的基于云的服务，同一款摄像头可以识别熟悉的面孔，用户甚至可以在 Nest 应用中标记它们，以便您指示系统谁是谁。
还有 Lighthouse，一款新的家庭安防摄像头，其应用程序可以理解自然语言查询——您可以要求它在您的儿子未按时回家时发出警报，或者当它看到您的孩子与陌生人在一起时发出警报。它还可以进行面部识别（需订阅服务），并包含一个 3D 传感器。该传感器使用红外光来确定房间内物体与其的距离，这与自动驾驶汽车感知环境的基本方式相同。
Nest、Lighthouse 和 Cloud Cam 的共同点是，它们不仅是安防摄像头，还能够识别面部或检测人物，这是一种计算机视觉形式。最终，McQuivey 认为亚马逊在智能摄像头领域的举措与 Alexa 和其整体战略息息相关。“将出现计算机视觉与智能相结合，然后开始说，‘我从您那里学到了这个，’”他说，‘现在我将利用我学到的东西为您提供更好的帮助。’” 当然，也可能推荐您可以在亚马逊上购买的产品。
